الاثنين، 2 نوفمبر
غوغل · ذكاء اصطناعي

غوغل تكشف TurboQuant: تقليص ذاكرة الذكاء الاصطناعي 6 مرات على الأقل

خوارزمية ضغط جديدة تقلل الذاكرة التي تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي أثناء التشغيل، والإنترنت يسميها «Pied Piper».

أسامة إسماعيل · المؤسس ورئيس التحرير
· 1 دقائق قراءة · تحديث:
غوغل تكشف TurboQuant: تقليص ذاكرة الذكاء الاصطناعي 6 مرات على الأقل
الصورة: Google

ما هي TurboQuant؟

أعلنت Google Research عن TurboQuant، وهي خوارزمية لضغط «ذاكرة العمل» لدى نماذج الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم KV Cache.

وتقول غوغل إنها عند تطبيقها قد تقلل هذه الذاكرة 6 مرات على الأقل.

كيف تعمل؟

  • تعتمد على التكميم المتجهي (Vector Quantization).
  • تقدم طريقتين جديدتين: PolarQuant وQJL.
  • ستُعرض في مؤتمر ICLR 2026.

«Pied Piper»

قارن مستخدمو الإنترنت الخوارزمية بشركة «Pied Piper» الخيالية من مسلسل Silicon Valley، المشهورة بضغط البيانات.

ووصفها ماثيو برينس، الرئيس التنفيذي لـCloudflare، بأنها «لحظة DeepSeek الخاصة بغوغل».

تحفظات مهمة

  • ما زالت نتيجة مختبرية ولم تُطبّق على نطاق واسع.
  • تستهدف ذاكرة الاستدلال (Inference) فقط، لا التدريب.
  • لذلك لن تحل النقص العالمي في الذاكرة RAM الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
المصدر: TechCrunch, Google Research
أسامة إسماعيل

مؤسس ورئيس تحرير Kurd Developers. أخبار الهواتف والتقنية على YouTube وInstagram وTikTok.