الثلاثاء، 3 نوفمبر
البرمجة

HEIR من Google: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على بيانات مشفرة؟

عرضت Google تقدم HEIR في 14 أغسطس. يشرح التقرير دور المترجم البرمجي والتشفير متجانس الشكل بالكامل، مع الفصل بين الأمثلة التجريبية وجاهزية التطبيق.

أسامة إسماعيل · المؤسس ورئيس التحرير
· 2 دقائق قراءة · تحديث:
HEIR من Google: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على بيانات مشفرة؟
الصورة الرسمية لمشروع HEIR — Google.

عرضت Google في 14 أغسطس 2026 تحديثًا عن HEIR. وفي تقريرنا بتاريخ 16 أغسطس، نوضح فكرته للمطورين: إجراء الحسابات على بيانات مشفرة من دون كشف المدخلات الأصلية للخادم الذي ينفذها.

HEIR مشروع مفتوح المصدر لأدوات الترجمة البرمجية، وسبق تقديمه في 2023. لذلك يتعلق الخبر بتقدمه وأمثلة استخدامه، وليس بولادة مشروع جديد تمامًا.

التشفير أثناء الحساب

يتيح Fully Homomorphic Encryption، أو FHE، تنفيذ عمليات على بيانات مشفرة وإرجاع نتائج مشفرة. والهدف هو ألا يحتاج نظام الحساب إلى الاطلاع على المدخلات بصورتها المكشوفة.

يسعى HEIR إلى تسهيل تحويل البرامج إلى هذا النمط من التنفيذ. وتقول Google إنه يستطيع تحويل نماذج مدربة مسبقًا للعمل على مدخلات مشفرة.

السؤال التصميمي المهم هنا هو: من يحتاج فعلًا إلى رؤية المعلومات؟ في هذا النهج، تصبح القدرة على تنفيذ الحساب منفصلة عن القدرة على قراءة المحتوى الأصلي.

وهذا يفتح طريقة مختلفة لتحديد حدود الثقة بين صاحب البيانات والجهة التي توفر المعالجة. لكن فهم هذه الحدود يتطلب وصفًا دقيقًا لما يراد حمايته، بدل الاكتفاء بعبارة عامة مثل «تطبيق خاص».

أمثلة عملية مع تكلفة إضافية

يعرض التحديث أمثلة تشمل توصية المحتوى والتعرف على كلمة التنبيه الصوتية. وتوضح Google أن الحساب المشفر يضيف تكلفة، وأن تسهيل الاستخدام لغير المتخصصين يظل هدفًا للمشروع.

ولهذا لا يعني وجود مثال يعمل أن كل تطبيق يمكن تحويله فورًا إلى خدمة جاهزة بزر واحد. يجب تقييم نوع النموذج وزمن الاستجابة وتكلفة التشغيل وفق متطلبات التطبيق المقصود.

ومن المفيد الفصل بين إثبات إمكانية التنفيذ وإثبات ملاءمته لخدمة بعينها. فقد تكون نتيجة جيدة في مهمة محدودة بداية واعدة، بينما يحتاج تشغيلها على نطاق أكبر إلى أسئلة إضافية عن الموارد والتجربة.

ماذا يعني ذلك لفرق البرمجة؟

تقديرنا أن HEIR يوفر مسارًا مهمًا للبحث وبناء خدمات أكثر حماية للبيانات. ويكون البدء بمهمة محددة أسهل في القياس من محاولة نقل نظام كامل دفعة واحدة.

يمكن للفريق أن يحدد المدخلات المراد حمايتها والنتيجة المقبولة والحد العملي لوقت الانتظار، ثم يقارن التنفيذ بهذه المعايير. هذه منهجية تقييم مقترحة، وليست اختبارًا أجريناه.

وتبقى الخصوصية وصحة النتيجة وسرعة الخدمة معايير مستقلة. التقدم في أحدها لا يعوض التحقق من البقية، وهو ما يجعل قراءة الأمثلة ضمن نطاقها أكثر فائدة من تعميمها على جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

المصادر

المصدر: Google Security — HEIR update, 14 August 2026: https://blog.google/security/how-google-is-making-private-ai-practical-with-homomorphic-encryption/, Google Developers — earlier HEIR announcement, 10 August 2023: https://developers.googleblog.com/expanding-our-fully-homomorphic-encryption-offering/, HEIR — project overview: https://heir.dev/
أسامة إسماعيل

مؤسس ورئيس تحرير Kurd Developers. أخبار الهواتف والتقنية على YouTube وInstagram وTikTok.